La semana pasada tuvo lugar la reunión de equipo del proyecto “Adaptive and Intelligent Edge Computing Based Building Energy Management System” (AI-BEMS), a fin de cerrar el diseño de su sistema. La reunión se celebró en Catar para concluir la fase final del pliego de condiciones. Juan Manuel Corchado asistió como representante del Grupo de Investigación BISITE de la Universidad de Salamanca y participó junto con otros investigadores de Iberdrola Innovation Middle East y la Universidad Hamad Bin Khalifa.

AI-BEIMS

AI-BEMS  proporcionará la capacidad de optimizar dinámicamente los patrones de consumo y recomendar medidas de eficiencia energética (EE) utilizando una arquitectura integral de edge computing para BEMS. Asimismo, capturará datos de dispositivos IoT ubicados en hogares y empresas y de cualquier otra fuente heterogénea de información. Esto incluirá evaluar la viabilidad de organizaciones virtuales que aprovechen la tecnología de computación social para recomendar soluciones de eficiencia energética que tengan en cuenta los gustos de los usuarios, su conveniencia y las opiniones de otros clientes.

El nuevo sistema se basa en un modelo de edge computing, en lugar de una arquitectura convencional. Este utiliza organizaciones virtuales con algoritmos distribuidos de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) para mejorar el rendimiento.

El proyecto también prevé explorar algoritmos XAI neuro-simbólicos innovadores para reducir significativamente el consumo de energía y facilitar la interpretación de los modelos, así como construir un marco seguro que garantice la privacidad de los datos de los usuarios.

Sobre AI-BEIMS

En este proyecto se investigará, diseñará y validará un sistema de gestión de energía de edificios inteligente y adaptativo plug-and-play (AI-BEMS) mediante la realización de dos pruebas piloto en un entorno real. Se basará en una arquitectura edge computing de 3 niveles segura y escalable respaldada por organizaciones virtuales que organizarán algoritmos XAI distribuidos para la optimización de DR y EE, integrando sistemas locales de generación y almacenamiento, lo que permitirá la gestión del lado de la demanda con tarifas dinámicas y dependientes de la demanda.

AI-BEMS supera algunos de los inconvenientes de los sistemas IoT existentes basados ​​en computación en la nube relacionados con el ancho de banda de la red, las debilidades de seguridad y la escalabilidad de los servicios. Implementa predicción rentable y de alto rendimiento de la flexibilidad de la demanda y técnicas autónomas de optimización del consumo de energía. Además, este dispositivo tendrá una mayor comprensión del negocio, ofreciendo valor agregado a los DNO y un mejor rendimiento para los usuarios finales.

Este artículo ha sido posible gracias a la subvención del decimotercer (13º) ciclo del NPRP-Standard (NPRP-S) nº 13S-0128-200187 del Fondo Nacional de Investigación de Qatar (miembro de la Fundación Qatar). Se prevé que tenga un impacto significativo en los futuros sistemas de gestión energética de edificios.

Escrito por Juan M. Corchado

Juan Manuel Corchado (15 May 1971, Salamanca, Spain) is Professor at the University of Salamanca. He has been Vice-Rector for Research from 2013 to 2017 and Director of the Science Park of the University of Salamanca. Elected as Dean of the Faculty of Science twice, he holds a PhD in Computer Science from the University of Salamanca and a PhD in Artificial Intelligence from the University of the West of Scotland. He leads the renowned BISITE (Bioinformatics, Intelligent Systems and Educational Technology) Research Group, created in 2000. Director of the IoT Digital Innovation Hub and President of the AIR Institute, J. M. Corchado is also Visiting Professor at the Osaka Institute of Technology since January 2015, Visiting Professor at the Universiti Malaysia Kelantan and Member of the Advisory Group on Online Terrorist Propaganda of the European Counter Terrorism Centre (EUROPOL). J. M. Corchado has been president of the IEEE Systems, Man and Cybernetics Society, and academic coordinator of the University Institute for Research in Art and Animation Technology at the University of Salamanca, as well as researcher at the Universities of Paisley (UK), Vigo (Spain) and the Plymouth Marine Laboratory (UK). He currently combines all his activity with the direction of Master programmes in Security, Digital Animation, Mobile Telephony, Information Systems Management, Internet of Things, Social Media, 3D Design and Printing, Blockchain, Z System, Industry 4.0, Agile Project Management, and Smart Cities & Intelligent Buildings, at the University of Salamanca and his work as editor-in-chief of the journals ADCAIJ (Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal), OJCST (Oriental Journal of Computer Science and Technology) or Electronics MDPI (Computer Science & Engineering section). J. M. Corchado mainly works on projects related to Artificial Intelligence, Machine Learning, Blockchain, IoT, Fog Computing, Edge Computing, Smart Cities, Smart Grids and Sentiment Analysis. He has recently been included in the board of trustees of the AstraZeneca Foundation, along with other health professionals and researchers recognised for bringing scientific knowledge closer to society.