Esta semana ha tenido lugar la reunión de la primera anualidad del proyecto “Adaptive and Intelligent Edge Computing based Building Energy Management System” (AI-BEMS) en Doha, Qatar a fin de revisar los progresos del proyecto.
AI-BEMS busca optimizar el consumo de energía en los hogares y permitir la respuesta a la demanda mediante la investigación y la construcción de una arquitectura Edge-Computing basada en organizaciones virtuales y algoritmos distribuidos de Inteligencia Artificial Explicable (XAI).
Las organizaciones virtuales optimizarán dinámicamente los patrones de consumo y recomendarán medidas de eficiencia energética (EE) que no sólo aumentarán el ahorro de energía, sino que también maximizarán el confort de los residentes. La organización virtual será capaz de aprender de forma autónoma de los usuarios.
Juan Manuel Corchado, director del Grupo de Investigación BISITE de la Universidad de Salamanca, participó junto con otros socios del consorcio, entre ellos; el Dr. Muhammad Hanan Abdul Ibrar y Aiman Erbad de la Universidad Hamad Bin Khalifa y Mahdi Houchati, Hussam Kanaan, Javier Hernández y Paloma Álvarez de Iberdrola-Qatar.
El proyecto AI-BEMS, es una gran iniciativa para promover la eficiencia energética sin disminuir el confort de los usuarios, a la vez que hacemos uso de las nuevas tecnologías para analizar y mejorar nuestros hábitos de consumo.
Este proyecto ha sido financiado por el QNRF (DOHA), de la Qatar Foundation.
Este artículo ha sido posible gracias a la subvención del decimotercer (13º) ciclo del NPRP-Standard (NPRP-S) nº 13S-0128-200187 del Fondo Nacional de Investigación de Qatar (miembro de la Fundación Qatar). Los resultados aquí expuestos reflejan el trabajo, y son responsabilidad exclusiva, del autor o autores.
