Recientemente, hemos dado la bienvenida al Grupo de Investigación BISITE a Subhashis Das y Debashis Naskar, investigadores posdoctorales procedentes de India apoyados por las Acciones Marie Skłodowska-Curie, en el marco del proyecto USAL4EXCELLENCE.
Subhashis Das es doctor en Informática por la Università degli Studi di Trento (Italia). Especializado en Biblioteconomía y Ciencias de la Información, tiene experiencia investigadora en el sector sanitario en la Universidad de Edimburgo y su investigación se centra en integración de datos, ontología y normas sanitarias.
Por su parte, nuestro compañero Debashis Naskar completó su doctorado en Informática en la Universidad Politécnica de Valencia. Sus intereses de investigación se centran en el análisis de datos de redes sociales, así como el análisis de sentimiento, detección de emociones y modelización de la influencia de la información.
Ambos colaboran con nosotros a través de sus investigaciones en dos interesantes iniciativas de las que me gustaría hablaros: CSSDM y S-Health Control Tracker.
El proyecto CSSDM hace referencia a algo que podemos traducir como «Modelo Común de Datos Semánticos Estandarizados». El objetivo es garantizar que todas las personas implicadas en la atención sanitaria de una persona (médicos/as, enfermeros/as, compañías de seguros…) puedan compartir y comprender fácilmente la información para ofrecer la mejor atención posible. Los problemas que se presentan a la hora de compartir dicha información vienen dados de los diferentes formatos que se utilizan para almacenar datos como historias clínicas o el uso de diferentes términos. Para que todos los sistemas TIC relacionados con la salud puedan funcionar juntos de la forma más eficiente posible necesitamos interoperabilidad, de forma que podamos cumplir con la recomendación del Marco Europeo de Interoperabilidad y que todos los pacientes puedan acceder fácilmente a sus datos sanitarios y controlarlos.
S-Health Control Tracker tiene que ver con las redes sociales y la desinformación. La cada vez más habitual difusión de información falsa supone graves amenazas como la manipulación de la opinión pública y sus consecuencias derivadas. Para hacer frente al problema, este proyecto propone una asistencia virtual para difundir la información veraz al público y construir un entorno en línea más sano en el que la gente pueda confiar, proporcionando las herramientas para detectar las características de la información falsa y examinando sistemáticamente las emociones del público mediante análisis de sentimiento.
Es un placer contar con el trabajo de Subhashis Das y Debashis Naskar, grandes investigadores con mucho potencial a los que agradezco que se hayan interesado por nuestro grupo y por las posibilidades que la Universidad de Salamanca puede ofrecerles para continuar desarrollando su carrera investigadora.
