Los edificios inteligentes representan un paso crucial hacia la transformación de nuestras ciudades en entornos más eficientes y sostenibles. Con el proyecto «BUILDings intelligent MAnagement system based on edge computing» (BUILDMA), liderado por n-Vision Systems and Technologies, Amper S&C IoT y el Grupo de Investigación BISITE de la Universidad de Salamanca, estamos dando un gran salto hacia adelante en este sentido.
Los edificios inteligentes no solo buscan mejorar la eficiencia energética y la comodidad de sus ocupantes, sino también adaptarse dinámicamente a las necesidades y preferencias individuales, así como a las condiciones ambientales cambiantes. Para lograr esto, es esencial contar con un sistema de gestión integral que incorpore parámetros relacionados con los ocupantes y variables ambientales en tiempo real.
Gracias a las tecnologías emergentes como el Internet de las Cosas (IoT), el Machine Learning (ML) y la Explainable Artificial Intelligence (XAI), ahora es posible hacer realidad el concepto de edificios inteligentes. Sin embargo, los enfoques convencionales basados en la nube presentan desafíos en términos de ancho de banda de red y seguridad.
Es aquí donde entra en juego la Explainable Artificial Intelligence, una tecnología que promete superar estas limitaciones al procesar datos de forma local y en tiempo real. Al combinar XAI con tecnologías como blockchain, podemos garantizar niveles más altos de seguridad y privacidad.
BUILDMA aborda estos desafíos mediante el diseño y la implementación de un sistema de gestión inteligente para edificios. Este sistema, basado en una arquitectura de XAI de tres niveles, aprovecha algoritmos avanzados de explainable Artificial Intelligence para analizar datos relacionados con ocupantes y condiciones ambientales, proporcionando recomendaciones personalizadas y adaptativas para mejorar el confort y la eficiencia.
Con una duración de tres años y la realización de dos pruebas piloto en entornos reales, las estimaciones y predicciones de los datos disponibles se recomendarán a los usuarios siguiendo un enfoque de computación social, que intentará maximizar el confort interior (confort térmico, confort visual y calidad del aire interior). Este proyecto representa un paso significativo hacia la construcción de edificios más inteligentes, sostenibles y centrados en las personas.
