La docencia es una de mis grandes pasiones. Aunque dedico muchas horas al ámbito de la investigación, compartir espacio con los alumnos es un placer, así que siempre que tengo ocasión, incluso cuando viajo, aprovecho para impartir docencia.
Así lo hice en mi último viaje a Qatar, en el que tuve la oportunidad de impartir una clase magistral como catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Salamanca en la delegación que la prestigiosa Universidad de Texas A&M tiene en el país árabe y compartir así mis conocimientos sobre las bases de la IA Generativa, además de hablar de los proyectos que con esta tecnología estamos llevando a cabo en el Grupo de Investigación BISITE de la Universidad de Salamanca y el AIR Institute.
En este caso, la clase estuvo dirigida a estudiantes de grado y postgrado de diferentes ingenierías y másteres y atrajo a un grupo diverso y altamente calificado de estudiantes que pudieron conocer un poco más de cerca los fundamentos y la importancia creciente de la IA Generativa en el panorama tecnológico actual.
La lección comenzó con una introducción a los conceptos generales de la Inteligencia Artificial Generativa, destacando su capacidad para crear contenido nuevo y único a partir de datos existentes. En este sentido, expliqué que la IA Generativa no solo imita, sino que también aprende y adapta, lo que la convierte en una herramienta poderosa en diversas aplicaciones.
Además, durante la intensa jornada profundizamos en cómo los LLM procesan y generan lenguaje de manera efectiva. Un aspecto crucial también fue el espacio de latencia en estos modelos. Al respecto, enfaticé en la importancia de comprender cómo estos espacios representan de manera abstracta los datos de entrada y cómo el reentrenamiento de estos espacios puede llevar a mejoras significativas en la generación de contenido. Las Redes Generativas Antagónicas (GANs) y los Modelos de Transformadores también formaron parte de los conceptos tratados.
Por otra parte, la clase incluyó la presentación de varios casos de uso de la IA Generativa, especialmente en el sector energético y la economía digital. Estos ejemplos ilustraron cómo la IA Generativa puede optimizar las operaciones, mejorar la eficiencia y fomentar la innovación en estos campos.
En definitiva, esta clase magistral no solo proporcionó una visión profunda de la IA Generativa, sino que también motivó a los estudiantes a explorar y contribuir al campo.
