Etiqueta: DeepNGS
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Juan Manuel Corchado participa en la conferencia internacional Confluence2023 para debatir sobre biotecnología
Esta semana se está celebrando la 13ª International Conference on Cloud Computing, Data Science & Engineering (Confluence2023) en la Universidad de Amity, Noida Nueva Deli. Un evento que reúne cada año a investigadores y especialistas para debatir sobre las novedades sobre de ciencia de dato, ingeniería y Cloud Computing.
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Juan Manuel Corchado participará en el congreso de bioinformática ICBBT 2023, celebrado en Xi’an (China)
La 15ª edición de la International Conference on Bioinformatics and Biomedical Technology (ICBBT 2023), se celebrará del 26 al 28 de mayo de 2023 en Xi’an, China.
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Investigación en secuenciación de nueva generación en la Conferencia Internacional DATA 2022
La semana pasada se celebró la Conferencia Internacional “Digital Age & Technological Advances for sustainable development” IC-DATA 2022. Un evento organizado por La Facultad de Ciencias y Técnicas de Al-Hoceima de Marruecos. DATA es una conferencia exhaustiva centrada en los diversos aspectos de los avances de las tecnologías de la información para el desarrollo sostenible.
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Secuenciación de Próxima Generación
También conocidas como secuenciación masiva paralela o profunda, las técnicas de Next Generation Sequencing (NGS) han revolucionado la investigación genómica actual. El uso de las últimas tecnologías en NGS (computación en la nube, inteligencia artificial, aprendizaje automático) permite secuenciar genomas humanos completos en un solo día. Las anteriores tecnologías convencionales de Sanger tardaban más de…
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Juan M. Corchado, Presidente del AIR Institute y Director del Grupo de Investigación BISITE presentan a la vicepresidenta de Gobierno de España, Nadia Calviño, DeepNGS, un proyecto de investigación médica y biotecnología
Esta mañana durante la visita de la vicepresidenta Nadia Calviño al Parque Científico de la Universidad de Salamanca, hemos presentado DeepNGS, una plataforma que utiliza Inteligencia artificial y Machine Learning para automatizar el flujo de trabajo de los análisis de genes y ayudar en los procedimientos de diagnóstico.