Esta mañana durante la visita de la vicepresidenta de Gobierno de España, Nadia Calviño al Parque Científico de la Universidad de Salamanca, hemos presentado DeepNGS, una plataforma que utiliza Inteligencia artificial y Machine Learning para automatizar el flujo de trabajo de los análisis de genes y ayudar en los procedimientos de diagnóstico.

DeepNGS

Soluciones como DeepNGS Next Generation Sequencing, desarrolladas por DCSc, en colaboración con AIR Institue, Grupo BISITE y el IoT Digital Innovation Hub (Socio de DIGIS3) permiten el análisis de datos genómicos, de forma rápida y con información explícita y completa; incorporando además, los últimos avances en Biomedicina, los cuales se pueden adaptar a las necesidades de cada tipo de estudio.

DeepNGS es una excelente alternativa para la optimización de los diagnósticos y alcanzar un mayor nivel de precisión incorporando todos los datos genéticos del paciente en una plataforma segura, ágil y fácil de usar. Capaz de digerir información para garantizar la precisión de los resultados y la idoneidad de las recomendaciones de tratamiento.

Apostar por la investigación médica es primordial, sobre todo con la situación sanitaria que estamos atravesando a nivel mundial. Nuestro proyecto permitirá aportar soluciones más precisas y ágiles para el tratamiento de distintas enfermedades.

Escrito por Juan M. Corchado

Juan Manuel Corchado (15 de Mayo de 1971, Salamanca, España) Catedrático en la Universidad de Salamanca. Ha sido Vicerrector de Investigación desde el 2013 hasta el 2017 y Director del Parque Científico de la Universidad de Salamanca. Elegido dos veces como Decano de la Facultad de Ciencias, es Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad de Salamanca y, además, es Doctor en Inteligencia Artificial por la University of the West of Scotland. Dirige el Grupo de Investigación Reconocido BISITE (Bioinformática, Sistemas Inteligentes y Tecnología Educativa), creado en el año 2000. Director del IOT Digital Innovation Hub y presidente del AIR Institute, J. M. Corchado también es Profesor Visitante en el Instituto Tecnológico de Osaka desde enero de 2015, Profesor visitante en la Universiti Malaysia Kelantan y Miembro del Advisory Group on Online Terrorist Propaganda of the European Counter Terrorism Centre (EUROPOL). J. M. Corchado ha sido presidente de la asociación IEEE Systems, Man and Cybernetics, y coordinador académico del Instituto Universitario de Investigación en Arte y Tecnología de la Animación de la Universidad de Salamanca e investigador en las Universidades de Paisley (UK), Vigo (Spain) y en el Plymouth Marine Laboratory (UK). En la actualidad compagina toda su actividad con la dirección de los programas de Máster en Seguridad, Animación Digital, Telefonía Movil, Dirección de Sistemas de Información, Internet de las Cosas, Social Media, Diseño e Impresión 3D, Blockchain, Z System, Industria 4.0, Gestión de Proyectos Ágiles y Smart Cities & Intelligent Buildings​, en la Universidad de Salamanca y su trabajo como editor jefe de las revistas ADCAIJ (Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal), OJCST (Oriental Journal of Computer Science and Technology) o Electronics MDPI (Computer Science & Engineering section). J. M. Corchado desarrolla principalmente trabajos en proyectos relacionados con Inteligencia Artificial, Machine Learning, Blockchain, IoT, Fog Computing, Edge Computing, Smart Cities, Smart Grids y Análisis de sentimiento.